Garantizar la máxima privacidad de los datos: ya sea por tratarse de datos sensibles, por necesidad de confidencialidad o simplemente porque no queremos que nuestras grabaciones acaben en plataformas de terceros. Esto implica una mayor autonomía.
Del audio al texto: IA, privacidad y procesamiento asíncrono.
En la era digital, la privacidad de nuestros datos se ha convertido en un tema esencial. Por eso desarrollamos servicios digitales éticos y sostenibles, diseñados para proteger tus datos y perdurar en el tiempo.
El proyecto
Recientemente, asumimos un desafío apasionante: diseñar una solución con IA que preserve la soberanía tecnológica y la privacidad de las personas usuarias.
En lugar de transferir archivos de audio sensibles a servidores externos, proponemos una arquitectura descentralizada que permite a cada organización desplegar la herramienta directamente en su infraestructura existente. Se trata de un servicio de transcripción alternativo a los programas tradicionales.
Objetivos estratégicos
Promover un enfoque de ecodiseño: la reutilización del hardware existente evita el consumo excesivo de recursos y la obsolescencia programada.
Los principios de nuestra solución
Accesible para todas las personas
Cada miembro de la organización puede convertir fácilmente un archivo de audio en texto escrito.
Abierto a varias personas a la vez
El software debe permitir usar el servicio de forma simultánea, sin limitaciones ni restricciones.
Sin urgencia de procesamiento
No es absolutamente necesario obtener una transcripción instantánea. Las personas usuarias pueden enviar sus archivos y recuperar las transcripciones más tarde.
Integrado sin costo adicional
La solución debe integrarse perfectamente en la infraestructura existente, sin generar costos adicionales tras su desarrollo inicial.
El software
Cada persona empleada se conecta al sitio web de la aplicación y sube su archivo de audio, junto con su dirección de correo electrónico para recibir la transcripción.
El archivo se guarda en el servidor.
Durante la noche, cuando el servidor de la empresa tiene menos carga, se activa un proceso por lotes. Se genera una transcripción para cada archivo subido durante el día, utilizando un módulo de IA específico.
Una vez finalizada la transcripción, el servidor envía un correo electrónico con la transcripción a la persona correspondiente.
Metodología
Para el desarrollo de esta aplicación, utilizamos una metodología ágil e incorporamos el marco teórico del modelo GREENSOFT. Se creó un Sustainability Journal, en el que registramos cada decisión y sus consecuencias en términos de sostenibilidad.
Este enfoque permite:
- integrar las preocupaciones y exigencias de sostenibilidad en el proceso de desarrollo;
- mantener un registro de los cambios e implementaciones realizados, así como su impacto en términos de ecodiseño.
El ecodiseño
No podemos ignorar el impacto ambiental de los modelos de IA: tanto su entrenamiento como su ejecución consumen mucha energía y recursos materiales. Por eso hemos situado la sobriedad digital en el centro de nuestro enfoque. Cada decisión técnica, desde la elección de los servidores hasta la del modelo, se evalúa para diseñar una solución realmente útil y a la vez limitar su huella.
¿Cómo alcanzar nuestros objetivos de sostenibilidad?
Priorizar la eficiencia sobre la inmediatez de las respuestas
- El uso o la reutilización de servidores menos potentes: la transcripción tarda más, pero no es necesario crear nuevos servidores ni incurrir en costos adicionales.
- Una limitación del impacto en el consumo de recursos materiales. La mayoría de los programas funcionan durante los picos de demanda energética. Decidimos ejecutarlo por la noche, lo que permite optimizar el uso del servidor.
- Una desvinculación entre el envío de los archivos al servidor y su procesamiento.
La determinación del modelo de IA
- Autonomía e independencia: modelos de IA abiertos que se pueden reemplazar.
- Modelos preentrenados especializados en determinados idiomas: esto nos permite obtener una mejor transcripción, incluso con modelos de menor tamaño.
- Tras realizar pruebas, determinamos el modelo más ligero capaz de producir transcripciones aceptables.
¿Qué queda por hacer?
La protección de tus datos y la soberanía
Gracias al desarrollo de este software, demostramos que es posible desplegar servicios que utilizan modelos de IA en servidores estándar, sin recurrir a servicios externos, preservando así la privacidad y la soberanía de los datos. Y todo ello sin generar costos adicionales una vez implementado el sistema.
Además, al cuestionar el uso real de las herramientas tecnológicas, podemos observar impactos directos vinculados a su implementación. En nuestro caso, al optar por procesar nuestras transcripciones de forma asíncrona y diferida, reutilizamos servidores existentes que no habrían sido suficientes si se hubiera requerido una respuesta inmediata.
Este enfoque ilustra cómo una reflexión profunda sobre las modalidades de despliegue puede conducir a soluciones más eficientes, económicas y respetuosas con los recursos existentes.
Tu proyecto tiene una historia. Construyamos juntos lo que viene.
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